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いつもご愛読ありがとうございます。「市場調査しよう!」担当の伊藤です。
今、厚生労働省の後期高齢者の保険料負担に関する実態調査が大きな問題にな
っています。この実態調査は、所得や世帯構成が異なる12種類のモデル世帯を
設定し、保険料負担の変化を全国1830の市区町村ごとに今年5月に実施した
ものです。
調査結果はすでにマスコミ報道されて皆さんご存知だと思いますが、69%の
世帯で保険料負担は減少する、しかし負担が下がる世帯の割合は高所得層ほど高
く、厚生労働省が説明してきた低所得者の負担減、高所得者の負担増とは食い違
う結果となっています。
この調査で気になるのは12種類のモデル世帯を設定したということです。国
や自治体が実施する調査では、こういった形で調査されることが多いと思うので
すが、コストを下げたり、調査結果を分かりやすくするという点では意味はある
かもしれません。しかしモデルをどう設定するかで、結果から得られるものは食
い違うこともあります。
報道によると、今回の調査では、モデルを4種類の世帯構成と3種類の年金年
収を組み合わせて12通りのモデルを設定したとのことです。以下参照
世帯構成
単身世帯
75歳以上の夫婦世帯
夫のみ75歳以上の夫婦世帯
75歳以上1人と子ども夫婦の同居世帯
年金年収
79万円
201万円
400万円
詳しいことは分かりませんが、市区町村ではこれ以外の条件も加わるため実態
は厚生労働省が説明していることとは違っていると言われています。
さて、事の是非はともかくとして、モデルを設定する際、もちろん平均値を元
にすると思います。特殊なモデルを設定して調査するなんて意味がないでしょう
から。平均的な日本人、平均的なサラリーマン、平均的な学生など。
しかしこの平均的というのが曲者で、平均値で構成された存在は非常に少数派
だったりします。平均的な存在がいかに少数派かという面白い事例があります。
10年以上前、某大学が日本人の顔の平均を取っていました。その結果、50人、
100人と多くの顔の平均を取ると、美男美女になるというものです。現在でも
平均顔として知られています。平均を取ると目、鼻、口などの配置の歪みが取れ
て端整な顔立ちになるというのです。平均なのですから、街を歩いていてもたく
さんいるはずです。どこにでもいる=平均と考えがちですから。しかし、実際に
は美男美女は多くはありません。少数派なのです。
つまりこのような平均的なモデルを元に調査を実施すると、調査結果は実態と
大きく乖離する危険性があるのではないでしょうか。市場調査に関わる者として
注意しておきたいものです。
因みに、顔の平均値を計算する「Make An Average」というものがありましたの
でリンクを貼っておきます。
http://www.faceresearch.org/demos/average
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